企业做 AI，最容易把注意力放在模型、工具和演示效果上。真正决定项目能否进入日常经营的，是场景选择。
好场景通常有四个共同点
第一，它对应一项清晰的业务结果，例如缩短报价周期、提高线索响应率、减少重复审核。第二，流程重复发生，改善一次能够持续产生价值。第三，企业能够拿到必要的数据和业务材料。第四，使用者愿意改变现有工作方式。
只满足“技术上可以做”，不代表值得投入。一个效果惊艳、但每季度只发生一次的流程，通常不应排在最前面。
从业务损耗开始
管理层可以先列出三类问题：时间被消耗在哪里，收入在哪个环节流失，哪些关键判断过度依赖少数员工。随后再判断 AI 能否缩短、放大或稳定这些环节。
例如，客服机器人并不天然是高价值项目。如果企业真正的问题是销售线索进入后无人及时分级，那么线索分诊和跟进提醒可能比自动回答问题更接近增长目标。
一个可执行的筛选标准
我们通常从五个维度为候选场景排序：业务影响、发生频率、数据可用性、流程稳定性、推广难度。评分最高的场景先做小范围验证，并在两到四周内确认三件事：结果是否改善、员工是否使用、流程是否能够被管理。
这一步最终形成一张有优先级、有负责人、有验证指标的落地清单，直接指导下一步投入。