明确首批投入场景
根据业务价值、发生频率和实施条件，确定优先级，集中预算与团队精力。
企业 AI 项目的三个结果
先跑通一条关键流程，再复制到更多岗位。
上线关键业务流程
连接企业材料、AI 处理、人工审核与结果交付，形成可以日常运行的流程。
把方法落实到岗位
沉淀岗位入口、任务模板和使用规范，支持团队采用并推广到更多部门。
从哪里开始
根据企业当前阶段，选择合适的合作入口。
从你的行业，
找到第一条流程。
从已有项目的材料与经验出发，看看哪些做法适合你的团队。
查看行业解决方案
AI 如何进入
真实业务
项目从现有流程开始，交付范围、人工责任和后续使用方式均在实施中明确。
查看全部案例钢结构工厂数字化
- 现状
- 订单、排产和库存由不同部门分别维护，进度查询依赖临时汇总和人工核对。
- 实施
- 理门从一线表格和扫码录入开始，统一字段和流转动作，建立最小数据闭环。
- 交付
- 团队留下了统一录入规则、业务数据视图、异常核对流程和经营问数入口。
微信 AI 管家
- 现状
- 客户咨询、报修和内部协调都留在微信群里，事项容易被新消息覆盖。
- 实施
- 理门沿用原有群聊，识别事项、负责人、时间和状态，将需要跟进的内容结构化。
- 交付
- 项目留下了事项分类规则、结构化任务、跟进提醒和能回看的处理记录。
询盘智能分诊
- 现状
- 多个品牌入口持续收到不同类型询盘，团队需要逐条理解、判断和分配。
- 实施
- 理门在原有沟通渠道上增加线索识别、任务分流和人工审核环节。
- 交付
- 团队拿到询盘分类规则、分诊流程、人工审核队列，以及接回原客户系统的方式。
邮件解析流程
- 现状
- 业务人员每天阅读多语言邮件和附件，再把关键信息重复录入原有建单系统。
- 实施
- 理门在本地解析邮件和附件，提取结构化字段并生成可以继续修改的建单草稿。
- 交付
- 项目留下了邮件解析流程、字段映射、建单草稿、审核界面和异常处理规则。
从一条具体业务流程谈起
首次沟通只需说明当前流程、主要问题和预期结果。