- 输入材料
订单、排产表、扫码记录
- AI 与流程处理
统一字段，关联订单与工序，整理状态差异
- 人工确认
生产负责人核对异常与排产调整
- 交付结果
同一口径的订单进度与待确认事项
让订单、生产与库存，用同一套信息往前走。
从一线表格、扫码记录和生产进度开始，把每天需要反复核对的事情接起来。先跑通一条信息链，再判断是否扩展到更多产线。
聊聊你的业务场景
先把一条流程，
跑进日常工作。
以下是基于相关项目经验整理的起步方向。选择与你最接近的一条，再一起确认适用范围。
- 输入材料
库存表、入出库流水、物料编码
- AI 与流程处理
归集物料记录，找出缺项和口径不一致处
- 人工确认
仓库与财务人员确认差异，决定如何修正
- 交付结果
可追溯的差异清单与核对记录
- 输入材料
经过核对的业务数据、固定周报口径
- AI 与流程处理
按约定字段汇总，给出能回到原始记录的回答
- 人工确认
业务人员复核数字及解释，审批正式报告
- 交付结果
固定口径周报与异常事项视图
带着真实材料来，
才能把范围说清楚。
现有项目依据是钢结构工厂的业务数字化。炉温控制、冶金工艺和设备联锁属于不同的实施范围，需要合作方与现场专业人员另行评估。
- 近期订单与交付记录
- 排产表、库存表及字段说明
- 扫码录入样本与异常处理记录
- 各环节负责人及现有系统的读取权限
从小范围验证，
到团队持续使用。
先约定如何验收，再决定工具、周期和投入。
- 01
看真实材料
选一条高频流程，明确现状、样本、负责人和可核对的验收指标。
- 02
跑通小范围
用实际任务验证输入、处理、人工审核和输出，记录错误与缺项。
- 03
交给团队使用
补齐使用方法、异常处理与权限规则，确认能在日常工作中持续运行。
- 04
复盘后再扩展
依据真实使用记录决定是否扩大范围，周期与投入在诊断后确定。
这些做法，
从项目里来。
查看理门的实际参与方式与交付记录。相关经验帮助界定起点，具体适配仍以你的业务为准。
- 项目现场
- 订单、排产和库存由不同部门分别维护，进度查询依赖临时汇总和人工核对。
- 理门承担
- 理门从一线表格和扫码录入开始，统一字段和流转动作，建立最小数据闭环。
- 实际交付
- 团队留下了统一录入规则、业务数据视图、异常核对流程和经营问数入口。
从你现在卡住的
那件事谈起。
咨询时会带上「制造与供应链」，也可以继续选择具体流程。