你的业务里，
AI 从哪里开始？
从你的行业，
找到第一条流程。
从已有项目的材料与经验出发，看看哪些做法适合你的团队。
看懂一种可能之后，
再用自己的业务验证。
已有项目记录帮助你理解做法。合作方方案帮助你扩展思路。正式实施前，我们一起核对材料、责任与验收标准。
了解理门如何落地 ↗看看同一行业，
还有哪些可能。
合作伙伴 0worker 的 10 个行业、350 套应用系统。选一个具体问题，作为沟通和适配评估的起点。
了解方案来源以下为合作方方案参考，并非理门已完成项目或现成产品承诺。适用条件、交付分工与验收目标需结合你的数据和现场情况确认。
AI 标准规程问答系统
翻手册慢，还容易漏掉强制性条款。
AI 交接班日志系统
口头交代靠手写，异常一漏记接班就盲操作。
合作方提出的应用方向
- 录音转成交接单，遗留缺陷分栏落位
- 从 DCS 与 MES 取数，生成生产报告初稿
- 归集检修文字与照片，形成设备检修履历
- 转写调度会录音，提取产量目标与决议
AI 事故报告与隐患整改系统
安全员一边处置一边写报告，因果链最容易乱。
AI 合同与招标审查系统
技术协议几百页，人工审容易漏掉性能被减配。
AI 出口多语种文档系统
冶金术语一译错，整批质保书就可能判不符。
AI 高炉炉况推演系统
冶炼时滞长，等化验结果出来炉温已经偏了。
AI 炼钢配料寻优系统
废钢比凭经验加，合金加少了还要倒炉重吹。
AI 全厂能源平衡系统
煤气放散是能源白烧，环保口上也说不过去。
AI 连铸连轧温控排产系统
铸坯冷到室温再回炉，多一层氧化烧损。
AI 原料采购决策系统
高位建仓的代价要摊到之后每一炉钢。
AI 工控逻辑辅助系统
写联锁最费时的是把口头要求整理成严谨条件。
合作方提出的应用方向
- 把口述联锁需求转成逻辑草案与测试用例
- 静态扫描，找出互锁缺失与竞态嫌疑点
- 把无注释的老梯形图逐段翻成逻辑说明
- 分析振荡波形，给 PID 整定方向
模型只出草案，任何改动都要经离线仿真与现场确认才允许下装。
AI 异构接口适配系统
老 DCS 的数据上不去，只能人工抄录。
钢铁冶金的 8 个场景与成效方向
保留合作方的场景说明；其中效果描述属于方案目标，具体项目需另行验证。
01工业智能体全球大模型知识库，高效解决钢铁生产技术难题+
汇集全球大模型，不只是国内的，更有国外先进的全球知识矩阵，把炼铁、炼钢、轧制、装备的世界级经验带到你的现场。
阅读完整场景说明 ↗02大模型实时给出能耗、工艺、生产、投入最优方案+
工业智能体把矿煤价格、配矿配料比例、能耗、设备能力、交期和订单利润放进同一次计算，实时比较不同组合，给出能直接执行的配料与排产方案，做到同样利润下成本最低、同样成本下利润最高。
阅读完整场景说明 ↗03给每个部门配一个懂行的助手，把最聪明的决定变成日常操作+
工业智能体把全球专业知识、本厂制度和实时经营数据分别送到工艺、设备、质量、能源、采购、销售六个岗位，让每个部门都能用本部门的语言提问，并拿到有依据、能执行的建议。
阅读完整场景说明 ↗04智能体把几年的研发压缩到几个月，大幅节省时间成本+
新钢种难在组合太多：C、Mn、Si 打底，Nb、V、Ti 按什么比例加，终轧温度、层流冷却的冷速、卷取温度各定在哪一档，每换一组都得开炉次去试。智能体先用相图计算、连续冷却转变曲线和公开的热模拟数据把大部分组合排掉，只留下值得上炉的几条路线。
阅读完整场景说明 ↗05智能体与数据沟通，提前预判生产、订单、客户、供货的风险+
工业智能体连接 MES、ERP、CRM 与供应链数据，持续检查生产质量异常、订单利润、客户价值和原燃料保障，把原来事后发现的问题提前到报价、排产和采购之前。
阅读完整场景说明 ↗06人工智能情报体系，感知竞争对手、市场变化和突发风险，降低经营风险+
工业智能体持续读取国内外专利、论文、招投标、政策、钢价与矿价、竞品发布与公开舆情，把分散在不同语言和渠道里的变化汇成可追溯情报，提前说明发生了什么、影响哪里、还剩多少应对窗口。
阅读完整场景说明 ↗07人工智能获取推演能力，扩展海外以及大宗的市场机会和边界获利能力+
工业智能体把目标市场需求、关税认证、汇率物流、渠道竞争与铁矿石、焦煤等大宗原料价格放进同一次推演，比较不同国家、进入路径、采购时点和价格情景，找出值得进入的市场与更有利润的交易边界。
阅读完整场景说明 ↗08把钢铁最要命的安全、环保、设备和老师傅经验，交给从不下班的行家+
工业智能体读懂安全规程、环保法规、设备手册和多年操作与事故记录，在煤气、高温、环保督察、设备停机这些出一次就是大事的地方，提前发现苗头、给出处置建议、把老师傅的经验留下来。
阅读完整场景说明 ↗从一条具体业务流程谈起
首次沟通只需说明当前流程、主要问题和预期结果。