你的业务里，
AI 从哪里开始？
从你的行业，
找到第一条流程。
从已有项目的材料与经验出发，看看哪些做法适合你的团队。
看懂一种可能之后，
再用自己的业务验证。
已有项目记录帮助你理解做法。合作方方案帮助你扩展思路。正式实施前，我们一起核对材料、责任与验收标准。
了解理门如何落地 ↗看看同一行业，
还有哪些可能。
合作伙伴 0worker 的 10 个行业、350 套应用系统。选一个具体问题，作为沟通和适配评估的起点。
了解方案来源以下为合作方方案参考，并非理门已完成项目或现成产品承诺。适用条件、交付分工与验收目标需结合你的数据和现场情况确认。
AI 教务接口适配系统
老教务系统没文档，新系统接不进去。
合作方提出的应用方向
- 解析旧库表结构，出适配转换代码
- 扫网站代码注入隐患并给修复补丁
- 按界面草图出前端组件代码
- 出压测脚本，模拟选课高并发找瓶颈
接口与补丁只出草案，联调与安全评估通过后才允许上线。
AI 零代码教学小工具系统
想要个小工具，走开发流程要等一学期。
AI 算法竞赛陪练系统
卡在超时上，身边没人能指出瓶颈在哪。
AI 教学插图与课件生成系统
课件找图费时间，版权还悬在头上。
AI 数字人微课生成系统
录一节微课反复重来，一下午就过去了。
AI 手写作业识别系统
手写连笔扫不出来，作业数字化就断在这。
AI 校内异常行为识别系统
靠人盯监控会疲劳，隐蔽角落照样漏。
合作方提出的应用方向
- 识别翻越围墙、水边嬉水与推搡摔倒
- 结合红外识别实验室异常发热与烟雾
- 对可疑来访人员画校内活动轨迹
- 在监控盲区捕高分贝呼救并转向探头
只做检出与推送，是否属于欺凌由学校调查后认定。
AI 体测评分与坐姿提示系统
体测人工计数容易错，判罚也总有争议。
AI 校本名师教案库系统
名师一退休，怎么讲透这门课就断了。
AI 全学科随身答疑系统
课后遇到难题，家长也辅导不了高年级。
AI 跨学科知识图谱系统
学科各讲一段，学生串不到一起。
AI 校史讲解与迎新指引系统
讲解员排不开，校史馆常年只能自己看。
学校教育的 8 个场景与成效方向
保留合作方的场景说明；其中效果描述属于方案目标，具体项目需另行验证。
01工业智能体全球大模型知识库，直接对上教学与育人难题+
汇集全球大模型，不只是国内的，更有国外先进的全球知识矩阵，把教学大纲、前沿学术论文、学科竞赛试题与名校教学法带到课堂。
阅读完整场景说明 ↗02大模型实时给出课时、大纲、学情、资源的最优组合+
工业智能体把课程标准、校本大纲、课时限制、跨学科知识点、教具资源和班级学情放进同一次梳理，实时比较不同教学方案，给出可供教研组审议的集成教学方案。
阅读完整场景说明 ↗03给每个岗位配一个懂行的助手，把学校日常运行托住+
工业智能体把课程标准、校本案例和学情数据送到教学、教研、学工、行政、科研、后勤六个岗位，让教师和管理者用专业语言提问，获得有依据、能落地的建议。
阅读完整场景说明 ↗04智能体把逐份批阅的活收敛成一份学情清单，把时间还给教师+
工业智能体先从大纲知识图谱中比对试题，再在海量作业数据中快速筛选出共性错题与个别典型困难，把依靠人工逐份批阅的工作转化为精准的学情清单，方便教师进行针对性辅导。
阅读完整场景说明 ↗05智能体与数据沟通，提前预判学情、安防、科研、资源的风险+
工业智能体连接教学平台、考勤系统、后勤安防与科研数据库，持续检查学生偏科苗头、校园安全隐患、科研项目进度与教学设备故障，把事后补救转化为提前预警。
阅读完整场景说明 ↗06人工智能情报体系，感知课程调整、考纲变化和升学就业，提前留出应对+
工业智能体持续读取国家课程标准与考纲调整、名校教学法与教研论文、区域升学数据与用人单位岗位需求，把分散在不同渠道的变化汇成可追溯的情报，提前说明变化内容、涉及学科与应对窗口期。
阅读完整场景说明 ↗07人工智能获取推演能力，扩展产教融合与集团办学的发展空间+
工业智能体把本地产业结构与用人缺口、学校专业与师资条件、实训设备与场地投入、合作企业布局放进同一次推演，比较不同共建方向与办学路径，找出值得投入的专业方向与可持续的校际协同边界。
阅读完整场景说明 ↗08把学校最耗人的减负、数据、应急和名师经验，交给从不下班的行家+
工业智能体读懂课程标准、学生信息保密要求、校园应急预案和多年积累的教研与带教记录，在事务性填报、学生数据保护、突发事件、名师退休这些一出问题就影响全局的环节，提前发现苗头、给出处置建议，把名师的经验留在学校。
阅读完整场景说明 ↗从一条具体业务流程谈起
首次沟通只需说明当前流程、主要问题和预期结果。