你的业务里,
AI 从哪里开始?
从你的行业,
找到第一条流程。
从已有项目的材料与经验出发,看看哪些做法适合你的团队。
看懂一种可能之后,
再用自己的业务验证。
已有项目记录帮助你理解做法。合作方方案帮助你扩展思路。正式实施前,我们一起核对材料、责任与验收标准。
了解理门如何落地 ↗看看同一行业,
还有哪些可能。
合作伙伴 0worker 的 10 个行业、350 套应用系统。选一个具体问题,作为沟通和适配评估的起点。
了解方案来源以下为合作方方案参考,并非理门已完成项目或现成产品承诺。适用条件、交付分工与验收目标需结合你的数据和现场情况确认。
AI 出院随访小程序系统
随访靠一个个打电话,接通率上不去。
合作方提出的应用方向
- 按需求生成带打卡与血压上传的小程序
- 按出院医嘱在术后节点推复查通道
- 漏服抗凝药时按规则答是否补服
- 打卡出现剧烈头痛即升为紧急工单
补服口径只按医嘱与说明书回答,处方调整须回院就诊。
AI 资产编码归一系统
同一台设备各科叫法不同,账实对不上。
AI 病历脱敏与访问审计系统
科研导数据,患者身份信息容易带出去。
AI 影像病灶辅助标注系统
夜班连读几百张片,细小病灶容易滑过。
合作方提出的应用方向
- 标出磨玻璃结节与微小出血的位置
- 按影像特征草拟影像所见与意见段落
- 追踪心室壁运动,算容积与射血分数
- 配准新旧序列,算病灶体积变化
只做标记与草拟,影像诊断意见由影像科医师签署。
AI 内镜实时质量监视系统
皱襞背面的小息肉,退镜快一点就漏了。
合作方提出的应用方向
- 在监视器上框出皱襞处的可疑息肉
- 认回盲瓣标志,盯退镜时长够不够
- 按覆盖部位提示补拍未看的胃壁死角
- 读窄带成像微血管,给性质判别参考
只做实时标记与质量提示,病灶性质与是否剥离由内镜医师判断。
AI 三维解剖重建与入路系统
靠二维切片在脑子里拼结构,太吃经验。
合作方提出的应用方向
- 读断层序列,重建可旋转的三维模型
- 在模型上试裁切与试装假体求角度
- 分割病灶与神经束,排损伤最小入路
- 把透视图像与术前模型配准对齐
入路与配准只作术前规划参考,术中决定由手术医师作出。
AI 手卫生与院感监控系统
手卫生依从性靠抽查,平时数据是空的。
合作方提出的应用方向
- 识别洗手时长与揉搓动作,提示缺项
- 跟医废转运轨迹,异常即预警
- 连续检出耐药菌的病床即提示隔离
- 盯洗消槽浸泡时长,不达时不放行
只做识别与提示,隔离与封控由感控部门决定。
AI 患者宣教视频生成系统
纸质通知看不懂,术前偷吃早餐就得停台。
AI 老专家诊疗思路库系统
老专家一走,那套疑难病的思路就断了。
合作方提出的应用方向
- 沉淀老专家的用药思路与经验方
- 交叉比多系统症状,列可能的罕见病
- 归并多学科会诊意见,提炼下一步
- 收本院误诊教训,供年轻医师查阅
检索结果只作思路参考,诊断与治疗方案由接诊医师确定。
AI 执业范围核对系统
超范围执业藏在排班里,翻台账查不出。
合作方提出的应用方向
- 比医嘱签名与执业范围,标越界项
- 比对结算排班与医师库,标可疑人员
- 按情节检索对应法条与裁量区间
- 扫自媒体文案,标疗效承诺类表述
只做法条检索与裁量参考,行政处罚决定由执法机关依法作出。
AI 传染病上报与防漏报系统
直报卡忘了填,法定报告时限就过去了。
AI 洁净与辐射参数库系统
新楼图纸上的风压与铅当量,没人敢拍板。
医院医疗的 8 个场景与成效方向
保留合作方的场景说明;其中效果描述属于方案目标,具体项目需另行验证。
01工业智能体全球大模型知识库,直接对上临床与管理难题+
汇集全球大模型,不只是国内的,更有国外先进的全球知识矩阵,把医学指南、前沿 PubMed 论文、临床试验数据与名医经验带到门诊与病房。
阅读完整场景说明 ↗02大模型实时给出临床路径、检查、用药、控费的最优组合+
工业智能体把临床指南、检查检验、药品禁忌、DRG/DIP 医保支付标准与患者主诉放进同一次梳理,实时比较不同诊疗路径,给出可供主治医师审议的集成诊疗方案。
阅读完整场景说明 ↗03给每个岗位配一个懂行的助手,把医疗品质和患者安全托住+
工业智能体把临床规范、病历质控要求和药品禁忌送到预问诊、临床、质控、药学、医保、院务六个岗位,让医护人员用专业语言提问,获得有依据的建议。
阅读完整场景说明 ↗04智能体把翻病历的活收敛成一份缺陷清单,把时间还给医师+
工业智能体先从临床指南中筛选合理诊疗要点,再在海量检查单与病历文书汇总出疑难要点,把依靠人工翻阅的工作转化为可核查的重点清单。
阅读完整场景说明 ↗05智能体与数据沟通,提前预判病情、院感、医保、设备的风险+
工业智能体连接 HIS、PACS、LIS 与医保结算平台,持续检查危重患者指标异动、耐药菌聚集苗头、DRG 结算偏差与大型医疗设备故障,提前提示干预。
阅读完整场景说明 ↗06人工智能情报体系,感知医学前沿、考核标准和流行趋势,支撑学科决策+
工业智能体持续读取卫健委政策、国考绩效标准、PubMed 临床试验动态与区域流行病监测,汇聚成可追溯的情报,为学科建设与医院发展提供决策依据。
阅读完整场景说明 ↗07人工智能获取推演能力,扩展分级诊疗与医联体协同的发展空间+
工业智能体把基干医院专家资源、基层社区医疗能力、双向转诊通道与区域患者分布放进同一次推演,比较不同转诊路径,找出高效有序的分级诊疗边界。
阅读完整场景说明 ↗08把医院最要命的减负、隐私、院感和名医经验,交给从不下班的行家+
工业智能体读懂临床规范、隐私保密制度、院感预案与名医诊疗档案,在繁重文书、患者数据保护、突发感染事件、专家退休这些关键点,把名医的临床智慧留在医院。
阅读完整场景说明 ↗从一条具体业务流程谈起
首次沟通只需说明当前流程、主要问题和预期结果。
预约沟通


