理门 LIMEN AI预约沟通

你的业务里,
AI 从哪里开始?

从具体行业和日常问题出发,找到值得先做的一条流程。看清需要什么材料、谁来审核,以及最后交付什么。

从你的行业,
找到第一条流程。

从已有项目的材料与经验出发,看看哪些做法适合你的团队。

看懂一种可能之后,
再用自己的业务验证。

已有项目记录帮助你理解做法。合作方方案帮助你扩展思路。正式实施前,我们一起核对材料、责任与验收标准。

了解理门如何落地 ↗

看看同一行业,
还有哪些可能。

合作伙伴 0worker 的 10 个行业、350 套应用系统。选一个具体问题,作为沟通和适配评估的起点。

了解方案来源

医院医疗 · 找到 35 套系统 · 第 3 / 3 页

清除筛选

以下为合作方方案参考,并非理门已完成项目或现成产品承诺。适用条件、交付分工与验收目标需结合你的数据和现场情况确认。

医院医疗 / 语音与多语言沟通

AI 临床研究设计辅助系统

样本量估不准,做完才发现效能不够。

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合作方提出的应用方向

  • 按把握度与效应量算最少入组例数
  • 拟合随访生存曲线,算风险比与区间
  • 查方案的伦理条款,标隐私风险点
  • 对回顾性病历做倾向匹配,控混杂
医院医疗 / 执行与流程自动化

AI 标本气送与危急值系统

危急值电话没人接,抢救窗口就错过了。

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合作方提出的应用方向

  • 出危急值即强弹到管床医护的屏上
  • 传输舱避开拥堵节点,先送冰冻标本
  • 比对血型后从冷库取对应血袋
  • 标本超时未入库即通知采血护士核查

血型比对结果须经输血科人工复核后方可发血。

医院医疗 / 执行与流程自动化

AI 院区防暴与门区管控系统

诊室里冲突起来,安保赶到往往已经晚。

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合作方提出的应用方向

  • 医师踩脚踏即呼最近安保力量到场
  • 门诊入口比对名单,识别后全程随护
  • 识别聚集拉横幅行为并抵近录像取证
  • 感测闯闸即降隔离闸门挡住冲撞

名单比对只用于安保随护,不作为拒诊依据。

医院医疗 / 执行与流程自动化

AI 发药与静配自主核对系统

同外观药品排队发,拿错一盒就出事。

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合作方提出的应用方向

  • 缴费后由发药机按处方取齐药品
  • 机械臂在洁净舱内抽吸并注入输液袋
  • 称重超出偏差即剥离,不予出库
  • 指纹与人脸双核对后才弹出管控药

麻精药品的取用记录须与人工台账逐笔核对。

医院医疗 / 执行与流程自动化

AI 出院结算与电子票据系统

出院还要下楼排队结算,来回折腾半天。

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合作方提出的应用方向

  • 护士带平板到床边,刷脸完成结算
  • 结算即把电子票据推到患者手机
  • 打通商保,自费部分由商保直付
  • 多余预交金按原路径退回
医院医疗 / 执行与流程自动化

AI 疫苗冷链与留观系统

冷链断一段没人知道,疫苗就白打了。

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合作方提出的应用方向

  • 接种前扫追溯码,核年龄与接种间隔
  • 盯冷藏车与冰柜温度,超限即锁出货
  • 留观时识别面部红斑并提示备药
  • 闸机读健康申明,体温超标即拦下

红斑识别只作留观提示,是否处置由现场医师判断。

医院医疗 / 研发与模拟推演

AI 靶向药结合力预测系统

基因报告靠人工解读,一份要看好几周。

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合作方提出的应用方向

  • 解析驱动基因突变,匹配敏感靶向药
  • 模拟小分子与结合口袋的结合能
  • 整合突变负荷与微卫星状态算响应率
  • 按致病突变推直系亲属的发病风险

用药匹配与风险数值只作参考,治疗方案由临床医师制定。

医院医疗 / 研发与模拟推演

AI 放疗剂量分布优化系统

手工勾靶区要坐几小时,一致性还难保。

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合作方提出的应用方向

  • 勾画靶区边界并避开脊髓与腮腺
  • 解剂量方程,优化多叶光栅子野
  • 模拟质子束衰减,把峰值压在靶深
  • 按缩瘤后的靶区偏移改射野

靶区与治疗计划由物理师与放疗医师复核后执行。

医院医疗 / 研发与模拟推演

AI 冠脉血流仿真系统

光看狭窄程度,功能上要不要处理说不准。

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合作方提出的应用方向

  • 解三维流场方程,算狭窄处储备分数
  • 模拟夹层假腔扩展速率与破裂风险
  • 按瘤体形态与剪切指标推破裂概率
  • 算瓣口面积,匹配置换瓣膜的位姿

仿真数值只作术前评估参考,是否介入由心血管团队决定。

医院医疗 / 研发与模拟推演

AI 大型设备寿命预测系统

球管说坏就坏,检查一停就是好几天。

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合作方提出的应用方向

  • 按曝光次数与秒数预警球管临界
  • 盯冷头压差与液氦量,算补充窗口
  • 按高压脉冲形变推速调管剩余寿命
  • 按电导率与压差推滤膜更换周期
医院医疗 / 研发与模拟推演

AI 医用供氧压力平衡系统

用氧一齐上来,顶楼病区压力就掉下去。

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合作方提出的应用方向

  • 按开机台数算液氧储罐的消耗速度
  • 模拟末端终端压力,按需开汇流排
  • 按吸引并发率调负压泵开机台数
  • 盯干燥机露点,防管道内凝水

医院医疗的 8 个场景与成效方向

保留合作方的场景说明;其中效果描述属于方案目标,具体项目需另行验证。

01工业智能体全球大模型知识库,直接对上临床与管理难题

汇集全球大模型,不只是国内的,更有国外先进的全球知识矩阵,把医学指南、前沿 PubMed 论文、临床试验数据与名医经验带到门诊与病房。

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02大模型实时给出临床路径、检查、用药、控费的最优组合

工业智能体把临床指南、检查检验、药品禁忌、DRG/DIP 医保支付标准与患者主诉放进同一次梳理,实时比较不同诊疗路径,给出可供主治医师审议的集成诊疗方案。

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03给每个岗位配一个懂行的助手,把医疗品质和患者安全托住

工业智能体把临床规范、病历质控要求和药品禁忌送到预问诊、临床、质控、药学、医保、院务六个岗位,让医护人员用专业语言提问,获得有依据的建议。

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04智能体把翻病历的活收敛成一份缺陷清单,把时间还给医师

工业智能体先从临床指南中筛选合理诊疗要点,再在海量检查单与病历文书汇总出疑难要点,把依靠人工翻阅的工作转化为可核查的重点清单。

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05智能体与数据沟通,提前预判病情、院感、医保、设备的风险

工业智能体连接 HIS、PACS、LIS 与医保结算平台,持续检查危重患者指标异动、耐药菌聚集苗头、DRG 结算偏差与大型医疗设备故障,提前提示干预。

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06人工智能情报体系,感知医学前沿、考核标准和流行趋势,支撑学科决策

工业智能体持续读取卫健委政策、国考绩效标准、PubMed 临床试验动态与区域流行病监测,汇聚成可追溯的情报,为学科建设与医院发展提供决策依据。

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07人工智能获取推演能力,扩展分级诊疗与医联体协同的发展空间

工业智能体把基干医院专家资源、基层社区医疗能力、双向转诊通道与区域患者分布放进同一次推演,比较不同转诊路径,找出高效有序的分级诊疗边界。

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08把医院最要命的减负、隐私、院感和名医经验,交给从不下班的行家

工业智能体读懂临床规范、隐私保密制度、院感预案与名医诊疗档案,在繁重文书、患者数据保护、突发感染事件、专家退休这些关键点,把名医的临床智慧留在医院。

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从一条具体业务流程谈起

首次沟通只需说明当前流程、主要问题和预期结果。